pso算法用于解决什么问题哪种好 牌子同款推荐
有什么优化算法可以求解几十个变量? - ：： %基本粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)-----------%名称:基本粒子群优化算法(PSO)%作用:求解优化问题%说明:是2维变量的求解,程序中做了少量修改,可以准确迭代出结果%作者:周楠%时间:2009-12-18-2:00...粒子群算法的引言 - ：： 优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题. 为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法、神经网络算法等. 一是要求寻找全局最优点,二是要求有较高的收敛速度....
分析标准粒子群算法的不足及改进的方法 - ：： 一个以上的目标,以优化 相对传统的多目标优化方法在解决多目标问题,PSO具有很大的优势.首先,PSO算法和高效的搜索功能,有利于在这个意义上,多目标的最优解;其次,PSO代表了整个解决方案的人口集固有的并行性,同时搜索多...
咨询一个最简单的PSO算法的程序 - ：： %------基本粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)----------- %------作用:求解优化问题 %------初始格式化---------- format long; c1=1.4962; %学习因子1 c2=1.4962; %学习因子2 w=0.7298; %惯性权重 MaxDT=1000; %最大迭代次数 ...
跪求 PSO算法在图像分割中的应用(MATLAB) - ：： clear allt1=clock;I=imread('7.jpg');subplot(1,2,1);J=rgb2gray(I);title('pso算法图像分割的结果');[a,b]=size(J);[p,x]=imhist(J,256);L=x';LP=p...
在PSO算法中,每次迭代,粒子主要通过来更新自己的速度和位置 - 上学... ：： 其实这是编码方式而已,在一般的粒子群算法是浮点数编码,但是同样可以做成二进制编码,类似于遗传算法中有二进制编码和浮点数编码一样.原始的粒子群算法是采用浮点数编码,但是采用二进制编码的粒子群较少.其实区别个人认为不大,在于编码方式不同而已.注意:采用二进制编码会涉及到转化问题.
pso的拓扑结构 - ：： 通过设计不同类型的拓扑来提高PSO算法的性能,也是一个活跃的研究方向.既然是研究拓扑结构,一定会涉及到邻域的概念.邻域可以是静态的,也可以是动态确定的.邻域的确定有两种方式,一种为根据微粒的标志(或索引)来确定,与距...
除贪心算法外 还有哪些算法 - ：： 你指的是算法设计的技巧和方法吧~ 这些多了 比如最简单的归纳法(例如递归求整数幂、horner规则的二项式求值等等),万能的回溯法(本质上即穷举搜索,能解决大部分的枚举类问题,如8皇后),高效的动态规划(“填表格法”,能将许多最优解问题以极快时间内解决,典型例子如背包问题的动态规划求解),还有很多(分支定界,分治,深度和广度优先遍历,随机算法,近似算法等等)不过这些是最基础的算法知识了……贪心属于最先割技术,每次求出当前条件下的最优解,这方面可以参考《算法导论》及《算法设计与分析》等相关书籍,相信能有不少收获.
如何用pso算法优化离散数据 - ：： 聚类可以理解为根据你划定的半径取圈样本,圈出几类就是几类,半径大类就少,半径小类就多.中心选择可以随机选取,那就是无监督算法,现在有一种半监督算法,先用少量标记好的样本产生一些类别作为聚类中心,指导聚类的过程.可以使用kmeans和SVM结合
