kafkaack哪种好 牌子同款推荐
kafka获取数据的几种方式 - ：： 一、基于Receiver的方式这种方式使用Receiver来获取数据.Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的.receiver从Kafka中获取的数据都是存储在Spark Executor的内存中的,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据....kafka 的实现依赖了哪些东西 - ：： 1. 通常来说,kafka的使用是为了消息的持久化(persistent messages)2. 吞吐量是kafka设计的主要目标3. 关于消费的状态被记录为consumer的一部分,而不是server.这点稍微解释下,这里的server还是只broker,谁消费了多少数据都记录在消费者自己手中,不存在broker中.按理说,消费记录也是一个日志,可以放在broker中,至于为什么要这么设计,我们写下去了再说.4. Kafka的分布式可以表现在producer、broker、consumer都可以分布在多台机器上.
kafka broker 重启会自动加入集群吗 - ：： 方法 kafka server中默认是不启动jmx端口的,需要用户自己配置 vim bin/kafka-run-class.sh#最前面添加一行 JMX_PORT=8060 ( 不要这样添加不然会报错:Error: Exception thrown by the agent : java.rmi.server.ExportException: Port already in use: 8060; nested exception is:java.net.BindException: Address already in use (Bind failed) )
如何将kafka数据导入到spark streaming - ：： 我这边的应用是这样的: ①采集程序:使用avro方式将自定义对象序列化成字节流存入Kafka ②spark streaming:获取Kafka中的字节流,使用avro反序列化为自定义对象
spring boot怎么启动kafka - ：： spring boot配置开发模式为什么启动会有错误 日志采集.线上数据一般主要是落地文件或zhidao者通过socket传输给另外一个系统.这种情况下,回你很难推动线上应用或服务去修改答接口,直接向kafka里写数据.这时候你可能就需要flume这样的系统帮你去做传输
kafka+spark+redis可否用来构建实时推荐引擎 - ：： 前面应该还有个数据生产者,比如flume.flume负责生产数据,发送至kafka.spark streaming作为消费者,实时的从kafka中获取数据进行计算.计算结果保存至redis,供实时推荐...
kafka offset是否有序 - ：： massage: kafka中最基本的传递对象,有固定格式.topic: 一类消息,如page view,click行为等.producer: 产生信息的主体,可以是服务器日志信息等.consumer: 消费producer产生话题消息的主体.broker: 消息处理结点,多个broker组成kafka集群.partition: topic的物理分组,每个partition都是一个有序队列.segment: 多个大小相等的段组成了一个partition.
在spring怎么读取kafka文件 - ：： ound Channel Adapter用来发送消息到Kafka. 消息从Spring Integration Channel中读取. 你可以在Spring application context指定这个channel.一旦配置好这个Channel,就可以利用这个Channel往Kafka发消息. 明显地,Spring Integration特定的消息发送给这个Adaptor,然后发送前在内部被转为Kafka消息.当前的版本要求你必须指定消息key和topic作为头部数据 (header),消息作为有载荷(payload).例如
如何正确更改kafka broker id - ：： 手动修改meta.properties文件,在配置的log.dir下vi ../kafka_data/meta.properties1 So, 如果你想改kafka的broker id,比如第一遍写错了,应该遵循两个步骤: 1. 改server.prorperties文件配置; 2. 改meta.properties,默认情况下,应该在/tmp/kafka-logs目录下; 同时需注意数据存在多个目录时,需要修改多个目录的meta.propertie.
kafka和redis能同时用吗 - ：： 如果要说内存使用效率,使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高,而如果Redis采用hash结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩,其内存利用率会高于Memcached.当然,这和你的应用场景和数据特性有关.
